剧情介绍

  在童年时代便消灭了糖果屋女巫的孤儿兄妹韩赛尔(杰瑞米·雷纳 Jeremy Renner 饰)与格蕾特(杰玛·阿特登 Gemma Arterton 饰),多年来成为邪恶女巫的最大克星。在帮助小镇奥古斯伯格寻找失踪的孩子以及隐藏女巫之时,兄妹二人发现三天后即将出现“血月”(月蚀),这对女巫们来说是无比重要和神圣的时刻。两兄妹迅速投入行动,而讨厌他们俩的警长也招来一伙人马追查女巫们的行踪。未过多久,女巫头目(法米克·詹森 Famke Janssen 饰)率领手下袭击小镇,与兄妹二人展开正面冲突。激战过后,格蕾特遭到重创,韩赛尔也随着女巫消失下落不明。
  正邪的较量渐次升级,兄妹俩在这一过程中也渐渐知晓关于他们童年以及父母背后的秘密……

评论:

  • 尧休 7小时前 :

    作为feminist horror可以影史留名了

  • 捷靖柔 5小时前 :

    又好像一部性别寓言讽刺片。嘿嘿。“男的都去死,只有女人懂女人。”

  • 希静枫 5小时前 :

    U1s1罗素的动作戏继承美队依旧可圈可点,整体略好于红色通缉令

  • 千真如 1小时前 :

    这个才是真正的女权电影了,那段giving birth和面具crow,绝了!!!Garland太顶了,森林里的镜头美如画...

  • 克帛 4小时前 :

    虽然又是老套的网飞流水线动作片,但还是希望下次能看到像这样新鲜的卡司。“我能嚼口香糖吗?”

  • 文紫 0小时前 :

    美国战狼...话说高司令是什么时候表演都不带表情的?还是说演007必须这样?

  • 所德庸 5小时前 :

    最有意思的一段是吹散蒲公英后边的那部分,任何人都能闯入女主私人领地这个设定。

  • 商妍芳 8小时前 :

    虽然作为一部动作类型片,它的故事和角色都不是重点,但本片在这两方面也实在是太过薄弱了,高司令和安娜的角色纯粹就是剧情推动和打架机器,故事写到后面重心甚至都有所偏移,使得观众很难建立起情感链接。动作戏在导演和足够充足的预算的支撑下倒是有所保障,就是不知道为什么这次罗素兄弟很执着于采用特写甚至是POV的形式去拍一些大场面和高速追逐戏,一些转场也过多采用了高速无人机来拍摄,可能在大荧幕上看会更有意思,但在小荧幕上看起来显得很奇怪。

  • 尉迟梦寒 4小时前 :

    前面氛围拉满,后面飞上天了…讲啥已经不重要了

  • 姬茂才 1小时前 :

    动作爽片,还挺期待。今天看完,动作戏份还是可圈可点的,不知道是音响问题还是电影问题,打斗的音效有点奇怪,中间那段有轨电车的追逐战太酷了,看美队演坏人被高司令爆揍,真的有点不太适应,感觉美队这个坏人演的有点自己的特色,但不算出格,整体来看还是一贯动作片的老毛病,为了打而打,完全不顾及剧情和逻辑,更不用期待会好好塑造人物了,不过当成无脑爽片看还是挺带劲的。

  • 慎安容 0小时前 :

    曼谷 维也纳 布拉格。主角表现相对碟中谍等三大特工,比较弱(敌人也弱化了),两次被骗,两次被抓,且没有危机预警。

  • 卫一泓 2小时前 :

    该爽的地方还是爽了,只是不爽的时间能少点就好了。多一星给高斯林和美女。

  • 庹小琴 1小时前 :

    某些片段冲击力很强,不过还是觉得节奏好慢。以及不懂用green man的意图是什么……

  • 凤宇航 9小时前 :

    隧道回声,男体生育,女人心中的呐喊,男人噩梦般的纠缠,两者都如同被按下无限循环一般在周而复始。后面的恐怖感很高级,到底是A24看中的片子。

  • 卫强 7小时前 :

    虽然又是老套的网飞流水线动作片,但还是希望下次能看到像这样新鲜的卡司。“我能嚼口香糖吗?”

  • 俊芃 5小时前 :

    我太爱A24了 我太爱Alex Garland了 选角也太精辟了!在戛纳和几百人一起看 一起尖叫 一起噫也太棒了吧 这氛围是疫情后两年没看过真实肉绽惊心片的伤痛后遗症带来的应激反应!!再次试问带有社会批判意义的片谁不喜欢呢?这Men就该翻译成“男人” 女性被跟踪、尾随、暴力对待每时每刻都在haut她第二性的灵魂 这片子是对厌女绝佳的呈现 女性观众在观看的同时被迫带入两种维度的恐惧感 这种回到现实依然瑟瑟发抖的感觉 是Men让你无处可逃的铁证 有一个五星给我最爱的A24❤️

  • 彬钊 7小时前 :

    影片所有的男性角色除了丈夫都是由罗里金尼尔扮演的。

  • 卫军 3小时前 :

    What do you want from me? Everything.

  • 博嘉 6小时前 :

    很想成为小女孩,先被美队挟持在怀里,然后一头扎进高司令胸口,还能得到可爱wink。

  • 合童童 7小时前 :

    网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣,但做出来的电影就不是那么有趣了。

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