抗战重生民国 高清

评论:

• 悟学林 3小时前 :

  3.5. 符号和表达太直露，阴茎暴露癖也不过于此；孤雄生殖还是牛逼

• 姚韦茹 1小时前 :

  网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣，但做出来的电影就不是那么有趣了。

• 堵筠溪 4小时前 :

  爽劇 男性明明是施暴者卻裝無辜 所有男性都一樣 覺得女性受到的傷害不值一提 因為沒有任何可以威脅到他們的

• 公冶芳蕤 2小时前 :

  ……特么这片就是剧组为了公款旅游借口拍的吧，故事简单到一句话，却要满世界飞……

• 掌梓菱 4小时前 :

  跟漫威片一样，图个热闹，谁管剧情啊，看个阵容也够了。

• 庚天蓉 6小时前 :

  3.5 属实没太看懂其真实寓意需要解析. 前半段恐怖的地方有被吓到，后半段那真是尺度放飞了的阴风阵阵，犹如补上了湮灭里Oscar开膛破肚没有被录像带记录到的后续。不过英国郊区的景色也真的太美了，很少有看到捕捉美景如此舒适的铺垫，但很快忘记片刻的美景，走入仲夏夜惊魂。氛围没得说，还是他的风格

• 婧弦 4小时前 :

  音乐画面构想演员都很喜欢。世世代代，同一个可怜又可怕的种类，生生不息，每一个人其实都背负着两个共同体的矛盾。爱这个命题的最终出现介于斧头和疲惫的眼神之间。圣坛和裂手的意象表现的很充分了。

• 宇文艳卉 9小时前 :

  Jessie Buckley迟早是要拿奖的 这几年从配到主每一部都有上佳的表现 片子也都很不错 这部严格来说也不算恐怖片 有点「Mother！」的feel 摄影意象运用得极佳 作为一个男生也很能共感片子呈现的女性困境 一绿一红的场景很高明

• 宗嘉良 8小时前 :

  什么《人》，什么《们》，就应该字面翻译为《男人们》

• 信星津 8小时前 :

  平庸剧本+巨星卡司+视觉爆米花

• 周耘志 2小时前 :

  1. 在漂亮国眼中，欧洲众小国的地位比不上殖民地。随便派个特工就可以在你家烧杀抢掠，连当地警察特警都不放眼里。

• 冰淑 0小时前 :

  65分/？？？咋就所有人都和小女孩建立了那么深的羁绊呢，嗯，看来确实不能带脑子看爽片。当然确实爽，网飞大手笔各种无敌砰砰砰。美队演技可塑性真的高，各种小动作一下子就把一个巨坏的反派人设立起来了

• 卫子瑞 9小时前 :

  亚历克斯·加兰用浓烈的视觉风格，自然装置完成了一部乔丹·皮尔式的，包含二元对立的议题的恐怖片，幽灵与记忆在回忆被去魅，又在不安的哥特空间之中被重新发现，在设定上如同“造访带”，但并不是塔可夫斯基的而是形如斯特鲁伽茨基的原著描写。无数的宗教隐喻是对于《创世纪》的改写。亚历克斯·加兰和迪库诺最大的不同在于一种反-启示录精神，在《机械姬》中，其实现是哈拉维式的赛博格宣言，《男人》则是圣经的后现代结构主义阐释，而裸身的亚当则逼近一个荣格式的等级制原型，他的不断自我生殖是符号-结构社会的裂变与自我生产，在这种压迫性的封闭中，女性只能被迫扮演夏娃，承受人类“堕落”的指控。happy ending的结局和前几部作品相比显得邪气不足，导演本身可以处理为一个恶之社会在恐惧的伊甸园之上的就地诞生。

• 功浩初 4小时前 :

  还行吧，合格的爆米花片，枪战，格斗，飙车，爆炸都有。情节就别挑了。最后的boss没事说明还想拍第二级。

• 宋博敏 7小时前 :

  可是，我不想啊！我不同意啊！我不乐意啊！

• 卫芳 3小时前 :

  （7.5/10）最明显的解读还是女性的困境。将女主那段夫妻关系化为一段恐怖的超自然经历再度呈现。咱的军情六处小特工分饰五角可以看作分别代表了男权社会对女性在生物的原始暴力/裸男、社会权力秩序/cop、信仰/神父、教育/儿童、经济/房东等方面的压迫，当然各个代表的准确含义还需商榷。需要注意开头女主在园子里吃了颗果子，伊甸园不一定是天堂，也可能是女性的地狱。另一个明显的意向是尾段男性的连续生产，也是值得留名的名场面。女主面对男权的态度演变也很有意思，从惊恐而寻求权力庇护到坚守再到反抗再到逃离再到平静回归最终到达坐在同一张沙发上谈判，当然是手握战斧在谈判。很多女性题材的终点是战斗，但仍局限于现有秩序的战斗。这部看起来力图超越战斗，瓦解秩序，进而平等地缔造新秩序。

• 彩栀 5小时前 :

  Jessie Buckley迟早是要拿奖的 这几年从配到主每一部都有上佳的表现 片子也都很不错 这部严格来说也不算恐怖片 有点「Mother！」的feel 摄影意象运用得极佳 作为一个男生也很能共感片子呈现的女性困境 一绿一红的场景很高明

• 乐正以旋 8小时前 :

  在我心里，男主永远是那个操过猪的英国首相。

• 斐涵涤 7小时前 :

  还真是没新意没记忆点没high点什么都没有。不断打出地名，不断切换场景，煞有其事，但只有空虚空洞。

• 扶隽美 5小时前 :

  网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣，但做出来的电影就不是那么有趣了。